El modelatge de processos compleix la interacció de veu
Parlant de Processos de Modelització
“Alexa, activa Netflix”
Avui en dia, qualsevol persona, fins i tot sense habilitats tècniques, pot parlar amb un assistent de veu intel·ligent i sentir que la tecnologia forma part de les seves vides. Els assistents com Alexa poden reproduir música, proporcionar informació, oferir notícies i resultats esportius, dir-vos el temps, controlar la vostra llar intel·ligent i també demanar productes en línia.
Hi ha dos factors principals que contribueixen a l’èxit d’empreses com Amazon en la nostra vida quotidiana. D’una banda, la cobertura : proporcionen un nou paradigma d’interacció fàcil de realitzar per qualsevol persona, sense importar la seva edat, raça o religió. D’altra banda, predictivitat : es pot anticipar el reconeixement de la parla de frases predefinides, i planificar per endavant la reacció esperada. Aquestes reaccions no han de ser senzilles; per exemple, frases com ” Alexa, juga Nothing else matters “, “Alexa, demana a Uber que demani un viatge” o ” Alexa, encén la llum “, generaran reaccions molt diferents.
A la pel·lícula de Stanley Kubrick de 1968 “2001: A Space Odyssey”, Dave interactua amb fluïdesa amb HAL 9000, i l’ordinador és capaç de raonar i reaccionar en conseqüència (de vegades d’una manera que no segueix les intencions de Dave). Recordo que la primera vegada que vaig veure la pel·lícula de Kubrick —era a mitjans dels noranta—, estava segur que la tecnologia en el futur seria així. Però fins ara, sembla que la tecnologia actual d’interacció de veu home-màquina encara no ha assolit les expectatives de Kubrick.
Encara queda molt camí per recórrer abans de tenir un ordinador amb capacitats d’interacció totalment sense gadgets com HAL 9000. No obstant això, és hora de permetre la interacció de veu més enllà de les aplicacions d’oci. A Process Talks, hem desenvolupat una plataforma de modelatge de processos que, a més d’altres funcionalitats noves, permet al modelador modelar només parlant les seves intencions al nostre assistent de veu. Mireu aquest vídeo on mostrem com de fàcil és utilitzar la interacció de veu a Process Talks:
Parlar amb Process Talks és tan senzill com enviar una nota de veu a aplicacions de xat com Whatsapp . Només cal que manteniu premut el botó del micròfon i parleu en un dels nostres idiomes compatibles: tot sense deixar la mateixa col·laboració sessió de modelatge! Aleshores, les vostres ordres de veu viatgen de manera segura xifrades a través de la xarxa i s’entreguen al nostre motor de raonament, que decideix la millor manera d’adaptar-les al vostre model de procés.
Entendre el llenguatge humà a través de la veu comporta molts reptes nous en comparació amb el text. A Process Talks, seguim treballant per millorar el nostre reconeixement de parla. Un dels majors reptes per al reconeixement de veu és capturar l’entrada oberta , és a dir, l’entrada de veu amb fragments no definits on els usuaris poden dir qualsevol cosa que pensen. En el modelatge de processos, l’exemple més clar d’entrada oberta són els noms d’activitats: el modelatge de processos és una pràctica molt estesa, la qual cosa fa que sigui molt difícil preveure el tipus de llenguatge que utilitzarà la gent a l’hora de descriure les activitats. És per això que actualment resolem aquest problema simplement assumint que s’han afegit elements com activitats anteriorment. Aleshores, la interacció de veu utilitza el seu número d’identificació: un fragment de veu previsible que el nostre reconeixement de veu pot entendre fàcilment. Observeu com, per a Alexa, frases com “Nothing else matters” no són realment una entrada oberta, ja que la tecnologia de reconeixement de veu s’ha entrenat prèviament per entendre aquesta popular seqüència de tres paraules, corresponent a aquesta increïble cançó de Metallica. Tot i així, fins i tot només Metallica ja té unes 151 cançons, així que com pot Alexa entendre-les totes? El truc és senzill: s’espera que només entre 5 i 10 cançons de Metallica siguin les que la gent recorda, de manera que l’entrenament de reconeixement de veu només es fa per a una selecció de les cançons més populars.
Tenim la intenció d’explorar com la interacció de veu pot augmentar els modeladors quan es modelen sols, però especialment en sessions col·laboratives sorgides d’un taller de descoberta . Actualment admetem ordres de veu en anglès i espanyol, però depenent de la seva adopció i demanda, també podem incorporar altres idiomes.
Una implementació completa i professional del modelatge de veu per a BPMN 2.0 pot tenir adoptants sense precedents. Per exemple, amb aquesta tecnologia, les persones amb discapacitat visual o motora poden per primera vegada crear diagrames BPMN sense problemes. Les oportunitats són innombrables.
T’atreveixes a provar? Si us plau, programeu una demostració amb nosaltres en aquest enllaç .
Foto de Stephen Harlan a Unsplash
