Models de processos de mineria a partir de text

Acceleració del modelatge de processos amb PNL

Tracy és consultora en una empresa de transformació digital. Acaba d’arribar a un nou projecte que requereix modelitzar els processos d’una gran empresa de telecomunicacions. A part de planificar una sèrie de reunions amb diverses persones de l’empresa, haurà de llegir un munt de documents de text que descriguin cadascun dels processos.

Aquest no és en cap cas un cas estrany: moltes organitzacions documenten els seus processos mitjançant text sense format. En tenir una descripció textual d’un procés, les organitzacions s’asseguren que tothom el pot entendre. De vegades disposar d’aquests documents textuals és fins i tot exigit per llei, com a les administracions públiques, on s’exigeix el compliment de determinats principis legals.

Tot i que tenir aquests documents serà molt útil per a la Tracy per entendre i modelar els processos dels seus clients, haver de llegir-ne molts li requerirà un esforç i temps significatius.
La tecnologia està preparada per ajudar la Tracy a resoldre els problemes del seu client més ràpidament?

El processament del llenguatge natural (NLP) és una tecnologia d’avantguarda i madura per extreure significat del text. Des dels anys setanta, la comunitat PNL ha proporcionat, durant els darrers quaranta anys, algorismes i eines per automatitzar el processament del llenguatge humà, permetent la interacció avançada d’IA actual entre humans i màquines.

Per extreure el significat del text, NLP aplica una cascada de passos, cadascun construït a partir de la sortida de l’anterior: tokenització i divisió de frases, anàlisi morfològica, etiquetatge de part de la parla, reconeixement d’entitats amb nom, anàlisi sintàctica, etiquetatge de rols semàntics, correferència. resolució. Fins fa uns anys la majoria d’aquestes tècniques es basaven en mètodes estadístics, que havien arribat als seus límits. Durant la primera dècada del segle XXI, les GPU dissenyades originalment per accelerar els videojocs van començar a utilitzar-se per realitzar càlculs matricials ràpids requerits per les xarxes neuronals artificials (ANN). Juntament amb la disponibilitat de grans quantitats de dades, això va comportar un gran salt en tasques de percepció com la visió per ordinador i el processament de la parla, i poc després la tecnologia es va aplicar a tasques més semàntiques que implicaven processament del llenguatge: traducció automàtica, resum, home-màquina. sistemes de diàleg, etc.
El renaixement de la tecnologia de xarxes neuronals artificials (ANN) ha fet un progrés sense precedents impensable fa 15 anys. Això ha fet que la PNL sigui una de les àrees més prometedores per a la propera dècada a la indústria .

Tornant a Tracy, com es pot beneficiar d’aquests avenços? Si només hi hagués un sistema capaç de llegir tots aquests documents i produir una representació dels processos que s’hi descriuen en un format estàndard de la indústria com BPMN 2.0…

Aquí és on fa la seva aparició ProcessTalks!

ProcessTalks utilitza una pila de tecnologia NLP que combina components neuronals i no neuronals per analitzar els documents i extreure elements del procés i les seves relacions. Pot detectar on s’esmenta una activitat o tasca rellevant i qui se suposa que l’ha de realitzar. Pot detectar quins són els principals actors que realitzen tasques rellevants en un procés, així com les relacions entre activitats, com la precedència temporal o l’execució mútuament excloent en funció d’alguna condició.

Per exemple, si el text descriu part d’un procés com ara “Si el departament de màrqueting aprova el lloc web, el departament de TI el posa en línia. En cas contrari, els dissenyadors fan una revisió del contingut, que presenten una versió millorada” , ProcessTalks pot generar una representació com:

Per a cada document, Tracy pot seleccionar les frases o els paràgrafs que descriuen el procés i alimentar-los a l’extractor de processos. ProcessTalks interactuarà amb Tracy per mostrar les activitats i els actors detectats, i li permetrà confirmar, editar o eliminar cada element.

A continuació, es crearà un esborrany de model BPMN i s’obrirà a l’editor col·laboratiu de ProcessTalks. Aleshores, Tracy pot utilitzar la interacció de llenguatge natural de ProcessTalks per polir i completar el model. També pot convidar el seu client a comprovar el model ia interactuar amb ell en un entorn simultani i col·laboratiu .

Després d’unes quantes sessions d’edició, Tracy va produir un model dels processos de l’empresa. Va poder fer la seva feina d’una manera molt més ràpida que la lectura de tots els documents i el modelatge manual que hauria requerit cada procés, estalviant temps i diners tant per a ella com per als seus clients.

T’atreveixes a provar? Si us plau, programeu una demostració amb nosaltres en aquest enllaç .